從仿真設計到大數據人工智能設計
平臺內置了多種資源調度和管理方案，并設計了多種高效的調度管理策略，實現：仿真計算作業、三維設計任務、大數據處理任務和人工智能訓練任務超融合調度，并且各類任務能夠共享使用同一集群的資源。
-
方案特點
1. 統一資源管理：提供計算資源、圖形資源、許可證資源、存儲資源、網絡資源的統一管理；
2. 超融合調度：支持高性能計算任務、可視化任務、大數據分析任務、AI 任務融合管理和混合調度；
3. 容器封裝：支對各類任務進行容器封裝和隔離；
4. 綠色調度：也即節能調度，一方面通過對空閑的節點進行自動關機或休眠操作以節省資源；另一方面自動檢測并收集節點的溫度和功耗，盡可能選擇負載較低的節點調度作業；
5. 圖形工作站 / 服務器的：“一機多用”，機器既可以用于三維設計，又可以用于仿真計算；“一卡多用”，顯卡 /GPU 既可以用于三維顯示，又可以用于 GPU 加速計算和 AI 訓練；
6. 簡單易用，像提交仿真作業一樣，提交大數據分析和 AI 訓練作業。
產品組合
1. 景行資源管理與調度軟件
2. 景行大數據平臺
3. 景行人工智能平臺軟件
4. 景行應用門戶軟件
